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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:990次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。
土壤墑情監測系統(FT-LORA)是風途推出的一款全新理念的智能系統。其運用先進的傳感器感知技術、遠程監控技術、物聯網技術,人工智能技術,結合數據處理、動態監測等方法,采用太陽能做為動力。
土壤墑情的檢測原理及監測方法
土壤墑情監測系統可以監測土壤墑情,是土壤檢測儀器中的重要系統設備
適宜的水分是農作物正常生長不可缺少的因素,干旱或者洪澇都會影響作物的產量。我國水資源非常缺乏,如何在保證增產增收的前提下,合理利用水資源進行農業灌溉是建設農業現代